正式赴港IPO，為什么說網(wǎng)易云音樂是一家科技公司？

北京時間05月28日消息，中國觸摸屏網(wǎng)訊，網(wǎng)易云音樂是一家音樂公司還是科技公司?

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雖然很少有人問,但這是一個值得思考的問題。不管提到哪個音樂APP,我們總習慣地把大版權(quán)、音樂人、歌迷品味等等內(nèi)容拿出來探討。這當然不算錯,卻只能算對了一半。

5月26日,網(wǎng)易云音樂正式向港交所遞交了IPO招股書。當大部分人都在熱烈討論網(wǎng)易云音樂的社區(qū)、年輕人、原創(chuàng)音樂內(nèi)容時,作為一個長期觀察AI市場的研究者,我們想指出可能被忽視的一點:網(wǎng)易云的成功,很大程度上是AI的成功。

這份招股書中除了闡述營收、月活、社區(qū)、原創(chuàng)音樂等維度的數(shù)據(jù),提及最多的關(guān)鍵詞就是科技和技術(shù),研發(fā)人員的占比高達53%,“提高技術(shù)能力”也被納入募集資金的主要用途之一。

其實AI+音樂一直是網(wǎng)易探索重點。早在半年多前的網(wǎng)易未來大會上,網(wǎng)易就借機首發(fā)了AI原創(chuàng)單曲《醒來》。有不少網(wǎng)友在網(wǎng)易云音樂評論區(qū)稱聽出了鄧紫棋和周深的絕絕子結(jié)合體,一開口又有點像張韶涵,還有網(wǎng)友直接“吹起彩虹屁”:“簡直是音樂人要失業(yè)的節(jié)奏?！?/p>

自從第四次人工智能浪潮興起,“AI讓人失業(yè)”的操作便比比皆是。2016年前后就有媒體利用AI寫作,隨后衍生出了各種各樣的AI主播;B站上一度流行起AI續(xù)寫小說的橋段,創(chuàng)作出了諸葛亮開戰(zhàn)斗機、莊子研究“三體”的腦洞故事;即使是在音樂領(lǐng)域,虛擬偶像洛天依都有了站姐……

只是深究以往的案例,幾乎都有著清晰的“人工”痕跡。當《醒來》為代表的AI作品開始以假亂真,網(wǎng)易云音樂等音樂平臺開始推崇新科技的時候,是否預(yù)示著音樂人即將走向失業(yè)的邊緣?

音樂人“領(lǐng)跑”失業(yè)?

長期處于音樂行業(yè)的人,有可能會以為這是一個純粹的“創(chuàng)意”行業(yè)。所謂AI、所謂科技創(chuàng)新,離作詞作曲看起來是那么遙遠。

實際上,科技領(lǐng)域關(guān)于音樂人的“飯碗危機”,早已不是什么新鮮話題。

2016年的時候,索尼計算機科學實驗室的DeepBach項目就曾仿照巴赫的風格創(chuàng)作曲目,連專業(yè)的音樂家都誤認為這就是巴赫的作品。

法國計算機科學家Pierre Barreau創(chuàng)造的AI作曲應(yīng)用Aiva,可以根據(jù)需求創(chuàng)作不同風格的音樂,甚至可以根據(jù)圖畫信息進行作曲,并在2017年被“法國及盧森堡作曲家協(xié)會”吸納為首個非人類會員。

就在幾個月前, Big Hit娛樂向一家名為Supertone初創(chuàng)企業(yè)注資40億韓元,原因是這家AI語音企業(yè)可以創(chuàng)造出“無法區(qū)別于真實人類的、超逼真、富有表現(xiàn)力的聲音”。Big Hit娛樂希望在藝人不在場的情況下,為粉絲們提供個性化、私人化的語音內(nèi)容服務(wù)。

僅僅是這些被熟知的案例,AI在音樂界的進展不可謂不驚人:最初還只是在作曲方面以假亂真,然后借助語音技術(shù)進入到了“模唱”階段,最后可以獨立作詞作曲甚至有了難以分辨的“人聲”。

不過,音樂人們似乎可以稍稍松口氣,用AI取代音樂人并不在一些玩家的思考范圍內(nèi),更多的意圖或許在于技術(shù)上的練兵。

比如《醒來》的幕后團隊網(wǎng)易伏羲,在作詞方面自主研發(fā)了有靈智能創(chuàng)作平臺,利用大規(guī)模預(yù)訓練的語言模型GPT-2實現(xiàn)了端到端的歌詞生成。用戶如果以“雪”作為標簽,AI算法會自動推薦與“雪”相關(guān)的場景、意象、畫面,來保證歌詞生成得到更好質(zhì)量;用戶甚至可以只輸入一段自己的故事,在AI的輔助下轉(zhuǎn)換為專屬歌詞。

在作曲和編曲方面,網(wǎng)易伏羲自主研發(fā)了一套旋律生成算法和智能編曲引擎,15-30秒就能生成一首出版級歌曲,而相同質(zhì)量的人工編曲,市場價格在1-1.5萬元。同時建立了一個龐大的歌唱合成庫,涵蓋古風、流行、電子、民謠等主流華語音樂風格。

所幸網(wǎng)易伏羲并沒有“出道”的計劃,《醒來》只是一個小彩蛋,在網(wǎng)易內(nèi)部扮演的仍是“技術(shù)中臺”的角色,一個服務(wù)對象是游戲,比如《逆水寒》《倩女幽魂》等爆款游戲的音頻開發(fā);另一個服務(wù)對象就是文娛,即深耕音樂賽道的網(wǎng)易云音樂。

音樂行業(yè)被忽視的變量

即便沒有和音樂人搶飯碗的意思,AI對音樂圈的影響仍然不可小覷。

2009年豆瓣正式推出了豆瓣FM,不同于酷狗等音樂點播平臺,豆瓣FM的特色是算法推薦,時間上比以算法橫掃互聯(lián)網(wǎng)的今日頭條,整整早了三年。

到了在線音樂多方混戰(zhàn)的階段,表面上的戰(zhàn)況是轟轟烈烈的版權(quán)戰(zhàn),深層次的變量其實是算法,以及基于算法的產(chǎn)品模式之爭。這直接左右了后來騰訊音樂和網(wǎng)易云音樂“二分天下”的市場格局,并深度影響了用戶的聽歌習慣。

最初的較量是曲庫的爭奪,在線音樂平臺可以通過播放量判別熱門和冷門音樂,這樣在線音樂平臺就不再盲目下注,可以優(yōu)先購買用戶真正喜歡的曲目。正如后來大家所熟悉的:一些平臺看似在版權(quán)上占據(jù)了相對優(yōu)勢,卻未能利用規(guī)模優(yōu)勢碾壓對手,算法在其中有著不可或缺的貢獻。

除了商業(yè)競爭中的深度參與,算法的核心價值在于個性化推薦——這也正是外界津津樂道的音樂社區(qū)打法中非常重要的一環(huán)。網(wǎng)易云音樂的社區(qū)模式,最初兩年主要就是靠個性化推薦+歌單+評論異軍突起。

豆瓣FM等早期平臺采用的是協(xié)同過濾算法,即用戶A和用戶B聽了同樣的歌曲,算法會把他們視為相似用戶,然后把用戶A聽過的其他歌曲推薦給用戶B。但協(xié)同過濾算法只是根據(jù)用戶行為進行推薦,準確性難免不盡如人意。

網(wǎng)易云音樂代表的在線音樂平臺,則在此基礎(chǔ)上還采用了另一種基于標簽簇的推薦算法,利用算法抽取歌詞和音樂的特征,給每一首歌都打上多個標簽,然后通過標簽理解歌曲的內(nèi)容,再將其匹配給最合適的聽眾。

同時為了規(guī)避用戶只收聽某個特定類型的歌曲而陷入“聽歌繭房”的問題,音樂平臺在算法中加入了擾動因素,主動推薦用戶平時不太接觸的風格,并將歌單細分為治愈、懷舊、清新等13個類型,再根據(jù)用戶的喜好推薦特定情緒類型的音樂。

正是算法推薦的規(guī)?；瘧?yīng)用,不同音樂平臺的用戶群體進一步分化,避免了整體市場陷入同質(zhì)化的無序競爭。根據(jù)交銀國際2020年中期發(fā)布的報告,網(wǎng)易云音樂的內(nèi)容增長策略更偏UGC,而騰訊音樂擅長以PGC為主的長音頻制作,二者的用戶付費率在2020年分別為8.8%和7.7%,內(nèi)容風格和用戶粘性都存在明顯的差異化。

被算法及AI拯救的還有音樂人,得益于算法推薦將音樂情緒和用戶情緒的連接,處于“長尾市場”的冷門歌曲開始被推薦、被收聽、被記住,原本話語權(quán)高度集中的音樂市場早已被看不見的算法打破,那些處在腰部和尾部的音樂人終于被看見。

AI正在重塑音樂產(chǎn)業(yè)鏈

厘清了音樂和算法的機緣,AI可能并不是音樂人的宿敵。

在過去很長一段時間內(nèi),音樂都是一個高門檻的游戲:只有少數(shù)經(jīng)過專業(yè)訓練的人才有玩音樂的資格,消費者對于音樂作品只能被動接受,而且哪怕是聲名顯赫的藝術(shù)家也有創(chuàng)意枯竭的時候……人工智能對音樂的影響,可能不在于是否搶奪了音樂人的生存機會,而是對整個音樂產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊。

這一點從巨頭們整齊劃一的動作中就能看出。

網(wǎng)易云音樂在2020年戰(zhàn)略投資了AI音樂公司AIVA,雙方將合作的重點放在了AI輔助音樂創(chuàng)作領(lǐng)域;騰訊AI Lab推出了AI數(shù)字人“艾靈”,可以通過用戶提供的關(guān)鍵詞自動生成歌詞并演唱;深耕短視頻賽道的字節(jié)跳動收購了音樂創(chuàng)業(yè)公司Jukedeck,以資本并購的方式進軍AI作曲;2020年的國際音頻檢索評測大賽中,網(wǎng)易云音樂音視頻實驗室憑借領(lǐng)先的 “旋律抽取”技術(shù)奪得世界冠軍,打破三項世界紀錄......

科技巨頭們的頻繁布局,意味著音樂的圍墻正在被推倒,即將到來的是生產(chǎn)力被重構(gòu)的“零界時代”。

比如AI輔助音樂創(chuàng)作。當音樂人為靈感而頭禿時,或許可以利用AI創(chuàng)作引擎輸入調(diào)號、節(jié)拍等參數(shù),先讓AI打頭陣創(chuàng)作一段音樂,再從中找出和自己情緒相符的片段,作為靈感的迸發(fā)點,以此降低創(chuàng)作的時間成本。

至少就目前來說,類似的音樂創(chuàng)作引擎并非遙不可及。就像網(wǎng)易伏羲已經(jīng)打造了智能創(chuàng)作平臺、旋律生成算法、智能編曲引擎和歌唱合成庫,是否進一步沉淀為音樂創(chuàng)作引擎,剩下的只是市場需求的挖掘。

比如音樂消費的“C2M”定制化。對于大多數(shù)普通用戶而言,第一需求可能并非原創(chuàng)音樂內(nèi)容,而是和情緒吻合的音樂,目前AI已經(jīng)非常擅長基于情境和情緒的音樂創(chuàng)作,為用戶定制音樂不失為一種可行的方向。

如同電商市場流行的柔性生產(chǎn),音樂市場似乎也可以根據(jù)對用戶需求,預(yù)測下一波可能的流行風格,然后為音樂人提供精準的創(chuàng)作引導,進行定制化創(chuàng)作,以一種全新的機制孵化下一個周杰倫、林俊杰。

再比如釋放音樂“玩”的價值。借鑒當年合成器對音樂產(chǎn)業(yè)的推動,AI的輔助創(chuàng)作將進一步降低門檻,促使一大批音樂愛好者進階為音樂創(chuàng)作者,讓“玩音樂”成為一種越來越大眾化的興趣愛好。

這可能是音樂平臺激活社區(qū)氛圍、找到更大想象空間的新法門,至少網(wǎng)易云音樂已經(jīng)推出了“爆改歌詞”的玩法,未來可以通過AI進行作曲、編曲甚至是演唱,進一步刺激用戶的付費意愿、增強用戶粘性。

種種新場景的背后,音樂產(chǎn)業(yè)鏈的市場規(guī)則正在被改寫,可能會損害一部分固守既有玩法的玩家的利益,但整個市場的想象空間將進一步增長。

寫在最后

可能就現(xiàn)階段來說,AI對于音樂產(chǎn)業(yè)的價值仍然比較有限,大多數(shù)AI創(chuàng)作的音樂還有些玩鬧的性質(zhì)。

但新技術(shù)對社會的影響從來都是不可逆的,哪怕是感性至上的音樂也不會例外。作為普通的消費者,我們可以盡情享受AI帶來的音樂紅利,但對音樂人和音樂平臺而言,行業(yè)的風向正在悄悄改變,長遠來看不去做風口上的“豬”似乎并不是什么明智之舉。

特別是激戰(zhàn)正酣的在線音樂市場,價值的衡量標準已經(jīng)發(fā)生了變化,不僅僅是曲庫、用戶數(shù)量和變現(xiàn)能力的較量,是否有足夠的技術(shù)硬實力,是否對市場趨勢有深入的洞察,都將直接影響下一個賽段的排位。

畢竟AI正在改寫這個時代。